大学院生で統計を学んでいるそらです！
この記事では、
- 主成分分析とクラスター分析の違いが分からない・・・
- 主成分分析とクラスター分析は組み合わせすべき？
という方に、主成分分析とクラスター分析の違いや組み合わせは可能かなどについて分かりやすく解説していきます。
結論から言うと、
主成分分析とクラスター分析の違い
1 クラスター分析は分類、主成分分析は情報の要約
2 クラスター分析は正規分布じゃなくていい、主成分分析は正規分布じゃないとだめ
・使い分けは自分が書きたいのと同じ論文を探す
・主成分分析とクラスター分析の組み合わせ
あまりしない
では詳しく見ていきましょう！
主成分分析とクラスター分析の違い
1 クラスター分析は分類、主成分分析は情報の要約
2 クラスター分析は正規分布じゃなくていい、主成分分析は正規分布じゃないとだめ
1 クラスター分析は分類、主成分分析は情報の要約
クラスター分析はデータを「分類したい」場合に行います。
異なるものやデータが混ざっている集団の中から、似ているものを集めて分類する方法です。
分類したいデータが多く、傾向を見たいという場合は有効です。
主成分分析でも同じですが、クラスター分析で出た結果については自分で解釈（理系、文系などクラスの名前を付ける）する必要があります。
▼ちなみに、クラスター分析は無料ソフトのEZR（イージーアール）でできます
一方、主成分分析は３つのデータを１つにまとめるといった感じで情報をまとめていくつかに「要約」する手法です。
2 クラスター分析は正規分布じゃなくていい、主成分分析は正規分布じゃないとだめ
クラスター分析は正規分布じゃなくてもいいですが、
主成分分析は正規分布しているデータでなければなりません。
なので、アンケートをする場合は
主成分分析
1日に食べるご飯の量：0杯、1～2杯、3～4杯、5～6杯、それ以上
クラスター分析
ご飯を毎日食べる：はい・いいえ
という風に、主成分分析では正規分布するよう選択肢がいくつか必要ですが、
クラスター分析では、2値データでも分析することができます。
主成分分析とクラスター分析はあまり組み合わせない
主成分分析との組み合わせですが、あまりしません。
考え方にもよりますが、やりたいことが混じるので組み合わせはあまりしないようです。
ですが、組み合わせもできなくはありません。
論文やまとめ方次第ですが、クラス分けした方がいいパターンはやりましょう。
（自分のやりたいのと同じような論文を調べてやっているようなら入れましょう）
まとめ：主成分分析とクラスター分析の違いは？組み合わせは可能？
主成分分析とクラスター分析の違い
1 クラスター分析は分類、主成分分析は情報の要約
2 クラスター分析は正規分布じゃなくていい、主成分分析は正規分布じゃないとだめ
・使い分けは自分が書きたいのと同じ論文を探す
・主成分分析とクラスター分析の組み合わせ
あまりしない
です。
主成分分析とクラスター分析、似ているようで異なる手法ですが、理解すると解析の幅も広がりますね！
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